Google G950-01455-01

Coral Dev Boardin käyttöohje

Malli: G950-01455-01 | Merkki: Google

Johdanto

Coral Dev Board on kompakti yhden piirilevyn tietokone, joka on suunniteltu koneoppimistuotteiden (ML) nopeaan prototyyppien luomiseen laitteella. Siinä on irrotettava System-on-Module (SoM) ja sisäänrakennettu Edge TPU -apusuoritin, jotka mahdollistavat nopean koneoppimisen päättelyn alhaisella virrankulutuksella. Tämä käyttöopas sisältää olennaisia ​​tietoja Coral Dev Boardin asennuksesta, käytöstä ja ylläpidosta.

Tuote loppuview ja komponentit

Coral Dev Board integroi System-on-Chip (SoC) -piirin koneoppimisominaisuuksilla ja langattomalla yhteydellä, ja se käyttää Debian Linuxin johdannaista nimeltä Mendel.

Mitä laatikossa on

  • Irrotettava järjestelmämoduuli (SOM)
  • 40-nastainen GPIO-laajennusliitin
  • 3.5 mm audioliitin
  • 2 digitaalista PDM-mikrofonia
  • 2.54 mm:n 4-nastainen liitin stereokaiuttimille
  • Type-C virtaliitäntä
  • Type-C OTG -portti
  • Tyypin A 3.0 isäntä
  • Micro-B-sarjaportti konsolille

Hallitus Layout

Tutustu Coral Dev Boardin keskeisiin osiin.

Coral Dev Board kulmassa view tuulettimella ja jäähdytyselementillä

Kuva: Kulmikas view Coral Dev Boardin näyttelyasinjäähdytyssiili ja tuuletinkokoonpano, erilaiset portit (USB, HDMI) ja GPIO-liitäntä. Tämä emolevy on suunniteltu laitteen koneoppimista varten.

Ylhäältä alas view Coral Dev Boardista tuulettimella

Kuva: Ylhäältä alas view Coral Dev -levystä, korostaen keskimmäistä tuuletinta ja jäähdytyselementtiä sekä levyn erilaisia ​​liittimiä ja siruja.

Pohja view Coral Dev Boardista

Kuva: Pohja view Coral Dev Boardista, jossa näkyy piirilevyn alapinta erilaisine juotospisteineen ja "Google"-brändäys.

Ylhäältä alas view Coral Dev Board -levyä paperiliittimen vieressä mittakaavan vuoksi

Kuva: Ylhäältä alas view Coral Dev Boardista ja sen viereen asetetun tavallisen paperiliittimen, joka havainnollistaa kehityslevyn kompaktia kokoa.

Asennus

Aloittaaksesi Coral Dev Boardin käytön sinun on määritettävä käyttöjärjestelmä ja kehitysympäristö.

Alkuasennusvaiheet

  1. Virtalähde: Liitä yhteensopiva Type-C-virtalähde kortin virtaliitäntään.
  2. Näytön liitäntä: Liitä näyttö HDMI-portin kautta, jos tarvitset graafisen käyttöliittymän.
  3. Verkkoyhteys: Yhdistä verkkoon Ethernetin kautta tai määritä Wi-Fi.
  4. Käyttöjärjestelmä: Emolevy käyttää Mendeliä, joka on Debian Linuxin johdannainen. Katso virallisesta Coral-dokumentaatiosta tarkemmat ohjeet käyttöjärjestelmän levykuvan flashaamiseen SD-kortille ja laitteen käynnistämiseen.
  5. Kehitystyökalut: Asenna Mendel-kehitystyökalut isäntäkoneellesi. Näiden työkalujen käyttöön vaaditaan 64-bittinen käyttöjärjestelmä.
  6. SSH-yhteys: Määritä SSH-yhteys etäkirjautumista varten ja file siirto. Saatat joutua käyttämään Mendel-kehitystyökaluja SSH-avainten siirtämiseen.

Ohjelmistoympäristö

Coral Dev Board on optimoitu koneoppimisen päättelyyn TensorFlow Lite -mallien avulla.

  • TensorFlow Lite: Varmista, että koneoppimismallisi muunnetaan TensorFlow Lite -muotoon optimaalisen suorituskyvyn saavuttamiseksi Edge TPU:lla.
  • Python-tuki: Tällä hetkellä Python on ensisijainen kehityskieli. C++-tukea odotetaan tulevaisuuden julkaisuissa.

Coral Dev Boardin käyttö

Coral Dev Boardin ydintoiminto on sen kyky suorittaa nopeaa koneoppimiseen perustuvaa päättelyä laitteella Google Edge TPU -apuprosessorin ansiosta.

Laitteen koneoppimisen päättely

Edge TPU pystyy suorittamaan 4 biljoonaa operaatiota sekunnissa (TOPS) käyttäen vain 0.5 wattia TOPia kohden. Tämä mahdollistaa huippuluokan mobiilinäkömallien, kuten MobileNet V2:n, tehokkaan suorittamisen 400 FPS:n nopeudella.

Video: Virallinen tuotevideo, joka esittelee Coral Dev Boardin reaaliaikaisia ​​objektien tunnistusominaisuuksia. Videolla näytetään, kuinka erilaisia ​​objekteja tunnistetaan ja rajataan laatikoilla, mikä korostaa Edge TPU:n saavuttamaa suurta kuvataajuutta sekunnissa.

Sovellukset

Coral Dev Board sopii erinomaisesti sovelluksiin, jotka vaativat tehokasta konenäköä pienellä jalanjäljellä ja energiatehokkuudella. Näitä ovat:

  • Automatisoitu laadunvalvonta valmistuksessa.
  • Robotiikka ja autonomiset järjestelmät.
  • Älykkäät kodin laitteet.
  • Ennakoiva huolto.
  • Mikä tahansa reunalaskennan skenaario, jossa reaaliaikainen koneoppimisen päättely on kriittistä.

Tekniset tiedot

OminaisuusYksityiskohta
MallinumeroG950-01455-01
CPUNXP i.MX 8M SoC (neliprosessoria Cortex-A53 ja Cortex-M4F)
ML-kiihdytinGoogle Edge TPU -apuprosessori
RAM1GB LPDDR4
Muistin tallennuskapasiteetti8 Gt
GPUIntegroitu GC7000 Lite -näytönohjain
KäyttöjärjestelmäLinux (Mendel)
Langaton tyyppiBluetooth
Tuotteen paino5.6 unssia

Huolto

Varmistaaksesi Coral Dev Boardin pitkän käyttöiän ja optimaalisen suorituskyvyn, noudata näitä huolto-ohjeita:

  • Pidä puhtaana: Puhdista piirilevy säännöllisesti pehmeällä, kuivalla harjalla tai paineilmalla pölyn ja roskien poistamiseksi, erityisesti tuulettimesta ja jäähdytyselementistä.
  • Lämpötilan säätö: Varmista riittävä ilmanvaihto ylikuumenemisen estämiseksi. Levy on suunniteltu toimimaan tehokkaasti, mutta pitkäaikainen käyttö suurella kuormituksella suljetuissa tiloissa saattaa vaatia lisäjäähdytystä.
  • Käsittele varovasti: Vältä staattisen sähkön purkauksia käsittelemällä korttia antistaattisella alustalla tai käyttämällä antistaattista ranneketta.
  • Ohjelmistopäivitykset: Tarkista ja asenna säännöllisesti Mendel-käyttöjärjestelmän ja TensorFlow Liten ohjelmistopäivitykset hyötyäksesi suorituskyvyn parannuksista ja tietoturvakorjauksista.

Vianetsintä

Jos kohtaat ongelmia Coral Dev Boardin kanssa, harkitse seuraavia yleisiä vianmääritysvaiheita:

Yleisiä ongelmia ja ratkaisuja

  1. Levy ei käynnisty:
    • Varmista, että Type-C-virtalähde on kytketty oikein ja että se antaa riittävästi virtaa.
    • Varmista, että pistorasia on toimiva.
  2. Ei näyttöä:
    • Tarkista HDMI-kaapeliliitännät.
    • Varmista, että näyttösi tukee kortin lähtöresoluutiota. Jotkin pienet LCD-näytöt eivät välttämättä ole yhteensopivia.
  3. Verkkoyhteysongelmat:
    • Tarkista Ethernet-yhteyden ja reitittimen tila.
    • Tarkista Wi-Fi-yhteyden osalta verkon tunnistetiedot ja signaalin voimakkuus.
  4. Koneoppimisen päättelyongelmat:
    • Varmista, että mallisi on muunnettu oikein TensorFlow Lite -muotoon.
    • Varmista, että järjestelmä tunnistaa Edge TPU:n oikein.
    • Tarkista sovelluslokeistasi mahdolliset virheilmoitukset.
  5. Hidas suorituskyky:
    • Varmista, että koneoppimismallisi todellakin toimivat Edge TPU:lla eivätkä suorittimella.
    • Seuraa piirilevyn lämpötilaa; liiallinen kuumuus voi johtaa kuristumiseen.

Tarkempia vianmääritysohjeita on Google Coralin virallisessa dokumentaatiossa ja yhteisöfoorumeilla.

Takuu ja tuki

Lisätietoja takuusta, teknisestä tuesta ja lisäresursseista on virallisessa Google Coral -sivustossa. websivustolla tai ota yhteyttä Googlen asiakastukeen. Säilytä ostokuitti takuuvaatimuksia varten.

© 2025 Google. Kaikki oikeudet pidätetään.

Tämä käyttöohje on tarkoitettu vain tiedoksi. Tekniset tiedot voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.

Ask a question about this manual

Ask about setup, troubleshooting, compatibility, parts, safety, or missing instructions. Manuals+ will review the question and use this page’s manual context to help answer it.